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Gargalos no mapeamento geoespacial em rodovias paulistas: como automatizar

18 de agosto de 2026 · Ecosys by Engler

Consultores e gerentes de contrato conhecem o padrão: o campo fecha na sexta; o GeoJSON e o pacote de NC ainda estão abertos na terça. O gargalo é de conversão e conformidade, não de topografia.

Onde o tempo some

Planilha artesanal

Cada equipe tem um Excel. Copiar colunas para um “modelo oficial” e desenhar feições à mão no SIG é a primeira fonte de km invertido e classe errada.

Schema e modalidade

Conservação e obras têm schemas R0 diferentes. Sem bifurcar o leitor, o arquivo cai no validador oficial (JSON Schema / script Python da ARTESP) — CRS errado ou propriedade de obras dentro de conservação.

NC e fotos fora de sincronia

O GeoJSON vai num e-mail; o PDF de NC e as fotos de km noutro. Kartado/Kria exigem o conjunto alinhado — o atraso é de pacote, não de um arquivo.

Retrabalho pós-glosa

Correção pontual no QGIS sem voltar à planilha-mãe gera a próxima glosa. O cadastro e o GeoJSON precisam da mesma origem.

O que automatizar (e o que não)

Automatizar faz sentido na geração repetível: Excel do lote → GeoJSON Schema R0, organização de fotos por rodovia/km, pipeline de Não Conformidades. Não substitui o julgamento do engenheiro nem o protocolo oficial de envio à ARTESP ou ao DER-SP.

No Ecosys isso está separado em módulos de propósito único — gerador, NC, fotos — para não misturar leitores (Kartado, consolidado, exportação).

Como começar sem parar o mês

  1. Escolha um lote e uma competência já entregue. Reprocesse no gerador e compare feições com o arquivo aceito.
  2. Trave a malha vigente. Sem malha atualizada, a automação só acelera o erro.
  3. Separe conservação e obras em filas distintas.
  4. Só então ligue NC e fotos no mesmo ciclo.

Detalhe da malha: adequar malha viária ao GeoJSON. Abrir a ferramenta: gerador GeoJSON ARTESP.